IA generativa para conseguir los Objetivos de Desarrollo Sostenible
¿Sabías que la inteligencia artificial (IA) y la banda ancha podrían alcanzar el 24% de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) por sí solas? Una aceleración más necesaria que nunca, teniendo en cuenta que las estimaciones actuales prevén que sólo un 17% de las metas de la Agenda 2030 se alcanzarían antes de su fecha límite.
La Agenda 2030, nuestro plan global para la paz y la prosperidad en un planeta saludable, está en serios problemas. La inteligencia artificial podría ayudar a cambiar esta situación. Podría potenciar la acción climática y los esfuerzos para alcanzar los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible para 2030. Sin embargo, todo depende de que las tecnologías de IA se utilicen de manera responsable y estén al alcance de todas las personas.
António Guterres, secretario general de las Naciones Unidas.
Desde el Pacto Mundial de la ONU somos conscientes del potencial de la inteligencia artificial y, por ello, hemos editado junto a Accenture la publicación “IA generativa para los Objetivos de Desarrollo: guía del sector privado para acelerar el desarrollo sostenible con tecnología”. Ésta traza un mapa para que las empresas adopten la IA como una fuerza impulsora hacia los ODS de aquí a 2030.
En este artículo, nos acercaremos al informe para conocer su valor en materia de innovación, información, cadena de valor y eficiencia operativa bajo un uso responsable.
1. Capacidades clave de la IA generativa en sostenibilidad
La IA ya está transformando el mundo de los negocios. Actualmente, el 97% de los líderes empresariales señalan que la IA generativa desempeñará un papel principal en los próximos tres a cinco años. Un sector privado que representa más del 60% del PIB mundial y que, por tanto, disfruta de una oportunidad única de poner la tecnología al servicio del desarrollo sostenible. En concreto, la inteligencia artificial posee tres capacidades fundamentales para crear valor en los negocios:
- Minería de datos: puede extraer conocimientos a partir de datos no estructurados y sin catalogar, permitiendo tener más información valiosa.
- Navegador de información: ayuda a interpretar datos dentro del contexto de la institución, mejorando la toma de decisiones.
- Amplificador de conocimiento: permite compartir conocimiento más eficaz y favorece la colaboración interdepartamental.
Desarrollar estas capacidades permitirá a las empresas optimizar sus operaciones. La clave está en saber gestionar las herramientas para generar valor económico y sostenible.
2. Usos de la IA generativa para acelerar la consecución de la Agenda 2030
La IA generativa es una herramienta revolucionaria en sectores como la innovación, la eficiencia operativa y la gestión de datos. Sin embargo, esta transformación debe ir acompañada con una implementación responsable y ética, para asegurar un impacto positivo en las personas y el planeta, como advierte IA generativa para los Objetivos de Desarrollo: guía del sector privado para acelerar el desarrollo sostenible con tecnología.
Desde la perpetuación de sesgos inconscientes, hasta el impacto en derechos humanos, la IA necesita una supervisión humana y una gobernanza ética alineada con los Diez Principios del Pacto Mundial de la ONU.
Mejora de la eficiencia operativa
El uso de la IA para metas sostenibles conlleva una mejora en la eficiencia operativa. Por ejemplo, las empresas que adopten la IA pueden mejorar su análisis predictivo para reducir el consumo de energía en tiempos de inactividad. Un avance crucial para optimizar el uso de recursos, a nivel financiero y medioambiental.
Además, la IA generativa facilita la toma de decisiones con la mejora de la calidad y precisión de datos. Al automatizar procesos de recopilación y análisis, esta tecnología permite que las empresas puedan responder adecuadamente a las normativas y adaptarse a las demandas de sostenibilidad.
Cadenas de valor sostenibles
La IA generativa posee un enorme poder en la creación de cadenas de valor sostenibles. Otro aspecto beneficioso de esta tecnología es que permite realizar evaluaciones detalladas del ciclo de vida de los productos, identificando riesgos y oportunidades. De esta manera, las empresas podrán garantizar que sus proveedores puedan cumplir con los estándares de sostenibilidad a lo largo de toda la cadena de suministro.
Un ejemplo claro es el rastreo de las huellas de carbono en las cadenas de suministro globales. Una acción que asegura que todos los actores involucrados mantengan prácticas responsables y sostenibles cumpliendo estándares regulatorios y garantizando la transparencia.
Innovación sostenible
La innovación es el mayor motor del cambio empresarial. La IA generativa acelera procesos de investigación y desarrollo, lo que permite a las empresas crear soluciones sostenibles rápidamente. Un enfoque valioso en finanzas o materiales sostenibles, donde la demanda sigue creciendo.
Entre otros beneficios, el informe subraya la ayuda que la IA representa a las empresas en el diseño de productos sostenibles. Además, la rapidez en que se pueden desarrollar soluciones es un factor clave en un mercado que exige cada vez más sostenibilidad. Además, la IA permite realizar prototipos y pruebas de productos con mayor eficiencia, reduciendo costos e impacto ambiental.
Comunicación y reporte
Con un tsunami normativo recorriendo los tejidos empresariales, las empresas necesitan reportar de manera más eficiente. La IA generativa puede transformar la manera en la que las empresas comunican sus datos. Al automatizar la recopilación y análisis, las empresas pueden generar informes que cumplan normativas como la CSDDD o la CSDR.
Por otro lado, la IA facilita la alfabetización en sus equipos, mejorando la comprensión y compromiso de las políticas medioambientales. Un enfoque que busca asegurar no sólo el cumplimiento normativo, sino que las empresas sean líderes en la adopción de la sostenibilidad.
3. ¿Cómo preparo mi empresa para utilizar la IA?
Mediante un enfoque gradual, la IA generativa debe comenzar desde pequeños proyectos y comenzar a escalar con un enfoque en la mejora continua. De esta manera, para aprovechar el potencial de la IA generativa, las empresas deberán prepararse en:
- Establecer una base operativa, con un inventario del uso de la IA, la definición de principios de IA responsable y un marco de gestión de riesgos con políticas que alineen el uso de la IA con los valores de la empresa.
- Construir un ecosistema de IA generativa, a través de proveedores cuya IA esté en línea con la sostenibilidad y privacidad. La elección de socios tecnológicos debe basarse en criterios como el consumo de recursos y protección de datos.
- Preparar a la fuerza laboral, capacitar a la plantilla sobre el uso de la IA generativa multiplicando la alfabetización digital. Un punto crucial para aprovechar la tecnología a la vez que se gestionan los riesgos.
4. Cinco pasos clave para gestionar la IA de manera responsable
Sin embargo, un gran potencial conlleva una responsabilidad doble. Actualmente, sólo un 2% de las compañías han desarrollado completamente mecanismos de IA responsable. Un bajo porcentaje que subraya la necesidad de llevar a cabo medidas éticas y sostenibles, lo que incluye:
- Definir objetivos y métricas claves: identificar métricas tangibles y establecer condiciones para interrumpir la implementación de la IA.
- Evaluar riesgos: identificar y categorizar riesgos asociados a la implementación y desarrollar estrategias de mitigación.
- Realizar pruebas sistemáticas y continuas: diseñar pruebas continuas para garantizar que los sistemas de IA operen conforme a los requisitos de transparencia y ética.
- Comenzar con proyectos pequeños: siempre es importante empezar con pequeños proyectos para ir escalando.
- Mejoras continuas: monitorear y optimizar constantemente el consumo de energía y otros factores que pueden afectar negativamente.
La oportunidad es clara: la IA es el motor que impulse la sostenibilidad empresarial se usa de forma ética. Con la fecha límite cada vez más cerca, el momento de actuar es ahora. Es el momento para que las empresas actúen audaz y estratégicamente para conseguir un futuro más justo, equitativo y verde.
